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LabOpen v1 采用业界最宽松的 Apache 2.0 开源协议，免费可商用。提供两种下载形态：即用版完整模型（FP8 高效格式，约 31GB，体积比常规精度减半）与轻量训练留档（112MB）。一张较新一代的支持 FP8 的显卡（如NVIDIA H100、DGX GB10）即可本地私有化部署——科研数据不出实验室。

很多AI系统声称自己“会自我改进”，但往往只是更熟练地使用人类给它的工具（属于M1）。真正自己“发明”新工具并登记下来（M2），才是更接近“递归自我改进”的一步。论文的核心贡献就是建立了一套可审计的方法，来区分这两种情况，并报告了首批经过严格审计的“算子创生”事件。

随着大模型和智能体技术持续发展，AI正从回答问题、生成内容，进一步进入复杂研究场景。相比单次信息查询和内容生成，专业研究往往需要围绕一个问题持续推进，经历问题拆解、资料搜集、假设提出、证据验证和判断修正等过程，对AI的研究连续性、分析深度和